| 日照市海雾天气的特征分析与预报 |
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| 引用本文： | 郑智勇,丁森,王珍珍,刘迎迎,冯立达,侯继灵,黄帅,郑聪聪.日照市海雾天气的特征分析与预报[J].海洋开发与管理,2023,40(11):93-101. |
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| 作者姓名： | 郑智勇 丁森 王珍珍 刘迎迎 冯立达 侯继灵 黄帅 郑聪聪 |
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| 作者单位： | 山东省海洋生态环境和防灾减灾重点实验室；自然资源部北海预报减灾中心 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”专项“专题预警报产品关键技术研究”（2018YFC1407000）；北海局海洋科技项目“北海区近岸海陆风效应特征分析及其近海精细化数值预报研究”（202107）；山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室开放基金资助项目“基于向量基归（SVR）的机器学习方法对山东近海海浪波高的预测研究”（202210）. |
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| 摘 要： | 文章利用地面及探空气象观测资料、海洋站观测资料、ERA再分析资料，统计了日照市1988—2019年每年4—7月的海雾过程。分析了产生海雾的天气形势及形成机理，提出了影响日照地区海雾天气生成的主要气象要素及其配合效用。结果表明：春夏季节，日照地区处于入海变性高压西部、太平洋副热带高压脊西部或低压前部等几类天气形势控制下时，最易产生平流海雾过程；天气形势控制下的风向与风速、露点温度、气温、海温、层结稳定等水文气象要素在海雾形成过程起到重要作用。在此基础上，利用Fisher二级判别分析方法建立海雾预报的判别方程。通过预报检验发现，文章提供的海雾统计学预报方法具有良好的预报能力，预报准确率在88%～94%之间。可用来进行短期日照市海雾特征预报，为日照的工农业、渔业生产以及海上和陆地交通运输等提供服务。
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| 关 键 词： | 海雾 天气形势 水文气象要素 特征分析 Fisher二级判别分析 |
| 收稿时间： | 2023/4/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/10/7 0:00:00 |
Characteristic Analysis and Forecast of Sea Fog Weather in Rizhao City |
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| ZHENG Zhiyong,DING Sen,WANG Zhenzhen,LIU Yingying,FENG Lid,HOU Jiling,HUANG Shuai,ZHENG Congcong.Characteristic Analysis and Forecast of Sea Fog Weather in Rizhao City[J].Ocean Development and Management,2023,40(11):93-101. |
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| Authors: | ZHENG Zhiyong DING Sen WANG Zhenzhen LIU Yingying FENG Lid HOU Jiling HUANG Shuai ZHENG Congcong |
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| Affiliation: | Shandong Provincial Key Laboratory of Marine Ecological Environment and Disaster Prevention and Mitigation;North China Sea Marine Forecast and Hazard Mitigation Service, MNR |
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