| 高效的关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 郭健美,宋顺林,肖仁财.高效的关联规则挖掘算法[J].计算机工程与设计,2008,29(13). |
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| 作者姓名： | 郭健美 宋顺林 肖仁财 |
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| 作者单位： | 江苏大学,计算机学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省产业信息化重点基金 |
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| 摘 要： | 针对Apriori算法多次扫描数据库且生成的候选项集数量大的缺陷,提出了一种数据库优化策略,并结合修剪频繁集和连接优化策略,得到一种新的关联规则挖掘算法-NApriori算法.该算法减小了数据库的规模以及候选项集的数目,避免了连接过程中相同项目的重复比较.实验表明此方法比Apriori算法有更好的性能.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项集 事务数据库 最小支持数 |
Efficient algorithm for mining association rules |
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| GUO Jian-mei,SONG Shun-lin,XIAO Ren-cai.Efficient algorithm for mining association rules[J].Computer Engineering and Design,2008,29(13). |
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| Authors: | GUO Jian-mei SONG Shun-lin XIAO Ren-cai |
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