| 基于红外的SSA CNN GRU电路板芯片故障诊断 |
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| 引用本文： | 王力,李志新,张亦弛.基于红外的SSA CNN GRU电路板芯片故障诊断[J].激光与红外,2023,53(4):556-565. |
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| 作者姓名： | 王力 李志新 张亦弛 |
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| 作者单位： | 中国民航大学电子信息与自动化学院 机载电子系统深度维修实验室,天津 300300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助基金项目(No.U1733119)；中央高校基本业务费项目(No.3122017107)；基于红外技术与数据驱动的机载电路板卡故障诊断与预测研究项目(No.2021YJS018)资助。 |
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| 摘 要： | 针对电路板温度数据诊断率不佳的问题,本文提出了基于红外的SSA CNN GRU电路板芯片故障诊断模型。首先,根据红外热像仪采集芯片温度数据,建立多维特征模型；然后,在故障诊断模型输入端和CNN GRU通道分别添加注意力机制,构建双注意力结构,自适应识别有效数据段和提取红外图像有效特征；接着,利用麻雀搜索算法优化注意力机制权值分配,获取全局最优超参数；最后搭建SSA CNN GRU故障诊断模型,实现芯片故障模式的高精度诊断。实验采用电源电路板进行可靠性分析,实验结果表明,本文算法在诊断精度可达9873,且稳定性、可靠性方面均优于对比算法。
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| 关 键 词： | 红外技术 注意力机制 麻雀搜索算法 门控循环单元 故障诊断 |
| 修稿时间： | 2022/7/4 0:00:00 |
Fault diagnosis of SSA CNN GRU circuit boardchip based on infrared |
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| WANG Li,LI Zhi-xin,ZHANG Yi-chi.Fault diagnosis of SSA CNN GRU circuit boardchip based on infrared[J].Laser & Infrared,2023,53(4):556-565. |
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| Authors: | WANG Li LI Zhi-xin ZHANG Yi-chi |
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| Affiliation: | Airborne Electronic Systems Deep Maintenance Laboratory,College of Vocational Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China |
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