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带活力因子的粒子群优化算法
引用本文:武美先,张学良,杨明亮,常争艳.带活力因子的粒子群优化算法[J].现代制造工程,2007(8):113-115.
作者姓名:武美先  张学良  杨明亮  常争艳
作者单位:太原科技大学机电学院,太原,030024
基金项目:太原科技大学校科研和教改项目 , 山西省高等学校科研开发基金
摘    要:在标准粒子群算法的基础上引入活力因子,克服标准算法容易陷于局部最优的缺点,仿真测试结果验证了算法的可行性和有效性.

关 键 词:粒子群优化  活力因子  优化  因子  粒子群优化算法  factor  active  particle  swarm  optimizer  有效性  结果验证  仿真测试  最优  局部  标准算法  粒子群算法
文章编号:1671-3133(2007)08-0113-03
修稿时间:2007年4月3日

A modified particle swarm optimizer with active factor
Wu Mei-xian,Zhang Xue-liang,Yang Ming-liang,Chang Zheng-yan.A modified particle swarm optimizer with active factor[J].Modern Manufacturing Engineering,2007(8):113-115.
Authors:Wu Mei-xian  Zhang Xue-liang  Yang Ming-liang  Chang Zheng-yan
Abstract:Based on the traditional Particle Swarm Optimization(PSO),a new algorithm is proposed which introduced a new factor to prevent from getting into the local optimum.The result of testing show its feasibility and validity.
Keywords:PSO  Active factor  Optimization
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