基于改进掩膜信号优化的经验模态分解算法的有载分接开关机械故障诊断 |
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引用本文: | 陈明,马宏忠,徐艳,潘信诚,陈冰冰,许洪华,王梁.基于改进掩膜信号优化的经验模态分解算法的有载分接开关机械故障诊断[J].陕西电力,2019(6). |
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作者姓名: | 陈明 马宏忠 徐艳 潘信诚 陈冰冰 许洪华 王梁 |
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作者单位: | 河海大学能源与电气学院;国网江苏省电力公司南京供电公司 |
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摘 要: | 为了有效在线监测有载分接开关(OLTC)的运行状况,采用基于改进掩膜信号优化的经验模态分解算法和区间最大功率特征矩阵相结合方法对有载分接开关运行过程中产生的振动信号进行分析。通过在采集到的原始信号中加入改进的掩膜信号,有效地消除经验模态分解(EMD)过程中出现的模态混叠现象。然后根据分解得到的固有模态函数(IMF)求得区间最大功率特征矩阵,从而进一步对有载分接开关的实际运行状态进行监测。计算结果显示OLTC在不同运行状态下的区间最大功率特征矩阵有明显的差异,其区间最大功率特征矩阵相似度指标可较好地判别OLTC发生典型故障时振动信号的差异程度。
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