| 基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断 |
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| 引用本文： | 谷敬佩,梁平.基于小波包分析和信息融合技术的汽轮机转子故障诊断[J].汽轮机技术,2010,52(4). |
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| 作者姓名： | 谷敬佩 梁平 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电力学院,广州,510640 |
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| 摘 要： | 根据Bently实验台所采集的不平衡、不对中、碰摩、松动4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行分析并提取故障特征。将提取的故障特征作为D-S证据理论的识别框架,利用信息融合技术对汽轮机转子振动故障进行诊断。诊断结果表明:基于小波包分析和信息融合技术的故障诊断方法,能提高故障诊断的准确性。
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| 关 键 词： | 小波包分析 D-S证据理论 信息融合 故障诊断 |
Turbine Rotor Vibration Faults Diagnosis Based on Wavelet Packet Analysis and Information Fusion Technology |
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| GU Jing-pei,LIANG Ping.Turbine Rotor Vibration Faults Diagnosis Based on Wavelet Packet Analysis and Information Fusion Technology[J].Turbine Technology,2010,52(4). |
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| Authors: | GU Jing-pei LIANG Ping |
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