| 基于逐步判别分析的QAS技术定量参数与冠心病关系的研究 |
| |
| 引用本文： | 刘婷,周琦.基于逐步判别分析的QAS技术定量参数与冠心病关系的研究[J].临床超声医学杂志,2018,20(8). |
| |
| 作者姓名： | 刘婷 周琦 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学第二附属医院,西安交通大学第二附属医院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(81570382) |
| |
| 摘 要： | 运用SPSS逐步判别分析方法建立有无冠状动脉粥样硬化性心脏病（以下简称冠心病）的分类函数方程，探讨动脉僵硬度定量分析（QAS）技术相关弹性参数诊断冠心病的临床价值。 方法 选取于我院心内科住院并行冠状动脉造影的疑似冠心病患者154例，按有无冠心病分为非冠心病组49例和冠心病组105例，两组均行颈动脉QAS检查，记录相关弹性参数；采用逐步判别分析方法建立分类函数模型。 结果 冠心病组PWV、CC、DC、α、β、R、H与非冠心病组比较，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。最终进入判别分析模型的指标为：顺应性系数（CC）、脉搏波传导速度（PWV）、反射波幅值（H）及反射波点斜率（R），所建立的Fisher判别方程为：Y= -7.985-0.612CC+0.298PWV+0.028H+5.058R，建立的Bayes判别方程为：Y（非冠心病）=-52.566+4.678CC+2.228PWV+0.629H+33.549R，Y（冠心病）=-63.509+3.793CC+2.659PWV+0.669H+40.869R。使用回顾性检验、交叉法检验及外部数据验证法检验判别方程效果的正确率分别为79%、75%及81%，误判率分别为21%、25%及19%。结论 CC、PWV、H、R这四个弹性参数与冠心病关系密切，利用逐步判别分析所建立的判别方程对判断有无冠心病有一定参考价值。
|
| 关 键 词： | QAS 逐步判别分析 冠心病 |
| 收稿时间： | 2017/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/14 0:00:00 |
Study on relationship between quantitative parameters by QAS and coronary heart disease bystepwise discrimination analysisLIU Ting , GAO Dengfeng, JIANG Jue ,HUANG Lili , ZHOU Qi |
| |
| Liu Ting and Zhou Qi.Study on relationship between quantitative parameters by QAS and coronary heart disease bystepwise discrimination analysisLIU Ting , GAO Dengfeng, JIANG Jue ,HUANG Lili , ZHOU Qi[J].Journal of Ultrasound in Clinical Medicine,2018,20(8). |
| |
| Authors: | Liu Ting and Zhou Qi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Quality Arterial Stiffness Stepwise discrimination analysis Coronay Heart Disease |
|
| 点击此处可从《临床超声医学杂志》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《临床超声医学杂志》下载全文 |
|
