| 基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型 |
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| 引用本文： | 张冬启,洪蒙纳,李继庚,满奕.基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型[J].中国造纸,2020,39(6):36-42. |
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| 作者姓名： | 张冬启 洪蒙纳 李继庚 满奕 |
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| 作者单位： | 1.华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室，广东广州，510640;2.深圳新益昌科技股份有限公司，广东深圳，518000 |
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| 摘 要： | 皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率3个主要指标进行了建模,并通过预测这3个指标实现对皱纹等级的在线实时软测量。通过对比工业实测数据,发现该模型对表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率预测精度较高,测试数据的平均相对误差均小于5%。该模型解决了生活用纸皱纹等级在线软测量的问题,对生活用纸生产过程的质量控制提供了新的方法和依据。
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| 关 键 词： | 起皱 皱纹等级 软测量 梯度提升回归树算法 |
| 收稿时间： | 2020/2/17 0:00:00 |
Soft Measurement Model Based on Gradient Boosting Regression Tree Algorithm forCreases Level of Tissue Paper |
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| ZHANG Dongqi,HONG Mengn,LI Jigeng,MAN Yi.Soft Measurement Model Based on Gradient Boosting Regression Tree Algorithm forCreases Level of Tissue Paper[J].China Pulp & Paper,2020,39(6):36-42. |
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| Authors: | ZHANG Dongqi HONG Mengn LI Jigeng MAN Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | creping creases level soft measurement gradient boosting regression tree algorithm |
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