基于IP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究

在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法,神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对ＢＰ神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补,并用ＭＡＴＬＡＢ语言编制了训练程序。结果表明,该算法可以进一步提高数据拟合的精度,而且大幅芳地节省了时间。