| 基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测 |
| |
| 引用本文： | 李如琦,孙艳,孙志媛. 基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测[J]. 电力科学与技术学报, 2006, 21(4): 56-59 |
| |
| 作者姓名： | 李如琦 孙艳 孙志媛 |
| |
| 作者单位： | 广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004 |
| |
| 摘 要： | 提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用混沌理论重构相空间的吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,同时利用空间欧氏距离来选取神经网络的输入样本,实例预测结果表明所提出方法的有效性和可行性.
|
| 关 键 词： | 混沌时间序列 短期负荷预测 神经网络 欧氏距离 嵌入维数 |
| 文章编号： | 1006-7140(2006)04-0056-04 |
| 修稿时间： | 2006-09-07 |
Short-term Load Forecasting Based on Chaotic Time Series and Neural Networks |
| |
| LI Ru-qi,SUN Yan,SUN Zhi-yuan. Short-term Load Forecasting Based on Chaotic Time Series and Neural Networks[J]. JOurnal of Electric Power Science And Technology, 2006, 21(4): 56-59 |
| |
| Authors: | LI Ru-qi SUN Yan SUN Zhi-yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
