计算机视觉在仪表数字识别中的应用

为克服人工读数存在的局限性问题,提高数字仪表读数效率,文章利用计算机视觉技术,自行构建样本数据库并训练卷积神经网络模型识别仪表数字。首先,采集仪表图像并对其进行预处理;其次,对预处理后的字符进行定位和切割;最后,引入训练过的网络模型对仪表数字进行分类识别。实验结果表明,该方法稳定性好、鲁棒性高、识别速度快,可以满足各类场景下的数字仪表读数需求。