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一种改进的连续属性模糊离散化方法
引用本文:焦冬艳,于津,张华.一种改进的连续属性模糊离散化方法[J].电脑与微电子技术,2011(1):20-22,28.
作者姓名:焦冬艳  于津  张华
作者单位:[1]广东理工职业学院计算机系,广州510091 [2]汕头大学工学院,汕头515063 [3]河南财经政法大学计算机学院,郑州450000
摘    要:连续属性离散化是知识系统中的一个重要环节,一个好的离散化方法能够简化知识的描述和便于对知识系统的处理。而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题。提出一种连续属性模糊离散化的Norm-FD方法:根据正态分布特点采用正态离散化算法(Norm-D算法),使其离散结果达到需要离散区间数,根据属性值和与其相邻的区间关系将具体属性值用F-Inter算法转化为用隶属度、分区号和偏向系数三个参数表示。

关 键 词:模糊集  连续属性离散化  正态分布

One Improved Continuous Attribute Fuzzy Discretization Method
Authors:JIAO Dong-yan  YU Jin  ZHANG Hua
Affiliation:1.Department of Computer,Guangdong Polytechnic Institute,Guangzhou 510091;2.Institute of Technology,Shantou University,Shantou 515063;3.Institute of Computer,Henan University of Economics and Law,Zhenzhou 450000)
Abstract:
Keywords:Fuzzy Set  Continuous Attribute Discretization  Normal Distribution
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