一种改进的连续属性模糊离散化方法 |
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引用本文: | 焦冬艳,于津,张华.一种改进的连续属性模糊离散化方法[J].电脑与微电子技术,2011(1):20-22,28. |
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作者姓名: | 焦冬艳 于津 张华 |
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作者单位: | [1]广东理工职业学院计算机系,广州510091 [2]汕头大学工学院,汕头515063 [3]河南财经政法大学计算机学院,郑州450000 |
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摘 要: | 连续属性离散化是知识系统中的一个重要环节,一个好的离散化方法能够简化知识的描述和便于对知识系统的处理。而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题。提出一种连续属性模糊离散化的Norm-FD方法:根据正态分布特点采用正态离散化算法(Norm-D算法),使其离散结果达到需要离散区间数,根据属性值和与其相邻的区间关系将具体属性值用F-Inter算法转化为用隶属度、分区号和偏向系数三个参数表示。
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关 键 词: | 模糊集 连续属性离散化 正态分布 |
One Improved Continuous Attribute Fuzzy Discretization Method |
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Authors: | JIAO Dong-yan YU Jin ZHANG Hua |
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Affiliation: | 1.Department of Computer,Guangdong Polytechnic Institute,Guangzhou 510091;2.Institute of Technology,Shantou University,Shantou 515063;3.Institute of Computer,Henan University of Economics and Law,Zhenzhou 450000) |
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Abstract: | |
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Keywords: | Fuzzy Set Continuous Attribute Discretization Normal Distribution |
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