| 基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别 |
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| 引用本文： | 汪洋,田双双,舒乃秋,李自品.基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别[J].绝缘材料,2015(7). |
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| 作者姓名： | 汪洋 田双双 舒乃秋 李自品 |
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| 作者单位： | 1. 国网湖北省电力公司，武汉 430079; 武汉电力职业技术学院，武汉 430079
2. 武汉大学 电气工程学院,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 采用集合经验模态分解方法（EEMD），对不同放电阶段的声发射信号进行分解，得到其本征模态分量，再对本征模态分量进行Hilbert变换得到声发射信号的时频谱。在此基础上，计算声发射信号的边际谱，以声发射信号的边际谱熵和重心频率作为声发射信号的特征值，最终实现对绝缘子不同放电阶段的模式识别。结合大量的绝缘子污秽放电试验，运用声发射信号的特征值进行污秽放电模式识别分析。结果表明：该新方法能有效区分污秽绝缘子污秽放电的三种不同放电阶段，为判断绝缘子的外绝缘状态及实现污闪预警提供了技术支持。
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| 关 键 词： | 污秽放电 声发射 集合模态分解 Hilbert边际谱熵 瞬时频率 模式识别 |
Pattern Recognition of Contamination Discharge for Insulator Based on EEMD and Marginal Spectrum Entropy |
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| Wang Yang,Tian Shuangshuang,Shu Naiqiu,Li Zipin.Pattern Recognition of Contamination Discharge for Insulator Based on EEMD and Marginal Spectrum Entropy[J].Insulating Materials,2015(7). |
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| Authors: | Wang Yang Tian Shuangshuang Shu Naiqiu Li Zipin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | contamination discharge acoustic emission ensemble empirical mode decomposition Hilbert marginal spectrum entropy instantaneous frequency pattern recognition |
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