| 基于改进增量LE的压缩机故障特征提取方法 |
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| 引用本文： | 许庆诚,胡建中.基于改进增量LE的压缩机故障特征提取方法[J].仪器仪表学报,2013,34(4). |
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| 作者姓名： | 许庆诚 胡建中 |
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| 作者单位： | 东南大学机械工程学院 南京211189 |
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| 摘 要： | 提高离心压缩机故障特征提取精度对于后续故障诊断具有重要意义.针对传统增量LE算法处理精度差的问题,分析了参数t对传统增量LE算法特征提取精度的影响,提出了一种改进的增量LE算法.该方法将传统的增量LE算法与cam加权距离相结合,在新增样本点投影过程中通过cam加权距离选取邻域,采用热核形式计算新增样本的权值,由局部保持特性,通过新增样本的近邻来重构其低维嵌入.S-curve仿真数据以及离心压缩机故障数据分析表明:相比于传统的增量LE方法,改进的增量LE方法能有效提高新增故障样本特征提取的精度.
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| 关 键 词： | cam加权距离 拉普拉斯特征影射算法 流形学习 增量 |
Fault feature extraction method for compressor based on improved incremental Laplacian eigenmap algorithm |
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| Xu Qingcheng
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Hu Jianzhong.Fault feature extraction method for compressor based on improved incremental Laplacian eigenmap algorithm[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2013,34(4). |
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| Authors: | Xu Qingcheng Hu Jianzhong |
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