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语篇分析在实体语义关系抽取中的应用
引用本文:潘珅,庄成龙,朱巧明,钱龙华,丁金涛.语篇分析在实体语义关系抽取中的应用[J].苏州大学学报(医学版),2009,25(1):36-41.
作者姓名:潘珅  庄成龙  朱巧明  钱龙华  丁金涛
作者单位:苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006  
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金 
摘    要:长距离的实体间关系识别是语义关系抽取中的难点.从修辞结构理论出发,提出把语篇树与复杂句法树相结合的方法,进行了对照实验,结果表明语篇分析对于实体关系分类有一定的作用.语篇分析在关系抽取中的研究还处于起步阶段,本文的方法为以后的深入研究提供了一个基础.

关 键 词:语篇分析  关系抽取  修辞结构理论  树核方法

Application of discourse analysis in entity semantic relation extraction
Pan Shen,Zhuang Chenglong,Zhu Qiaoming,Qian Longhua,Ding Jintao.Application of discourse analysis in entity semantic relation extraction[J].Journal of Suzhou University(Natural Science),2009,25(1):36-41.
Authors:Pan Shen  Zhuang Chenglong  Zhu Qiaoming  Qian Longhua  Ding Jintao
Affiliation:School of Computer Science and Technology;Suzhou Univ.;Suzhou 215006;China
Abstract:Semantic Relation Extraction for the long-distance relations instances don't perform well.On the basis of Rhetorical Structure Theory(RST),the discourse analysis tree is combined with the original parse tree in a novel way.Tentative evaluation on the ACE RDC 2004 corpus shows that the discourse analysis tree structure is useful on extraction of long-distance relations and improves the performance.Research of discourse analysis in relation extraction is still at an early stage,so our methods proposed is a ba...
Keywords:discourse analysis  relation extraction  rhetorical structure theory  kernel function  
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