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基于小波变换的动态关联规则元规则GM(1,1)挖掘
引用本文:张忠林,许凡.基于小波变换的动态关联规则元规则GM(1,1)挖掘[J].计算机科学,2013,40(5):209-212.
作者姓名:张忠林  许凡
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070;兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61163010),甘肃省科技支撑计划项目(1011GKCA040)资助
摘    要:提出了一种把小波变换应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高规则预测精度的方法。该方法首先利用小波变换技术对挖掘出的动态关联规则元规则支持度计数进行变换,然后通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分,并利用这两部分别进行单支重构,随后利用GM(1,1)对重构的两部分进行预测,从而得到最后的预测结果,最后通过实验证明了该方法具有较高的预测精度。

关 键 词:小波变换  动态关联规则  元规则  单支重构  GM(1  1)
收稿时间:2012/7/12 0:00:00
修稿时间:2012/10/16 0:00:00

Meta-association Rule Mining for Dynamic Association Rule Used GM(1,1) Based on Wavelet Transform
ZHANG Zhong-lin and XU Fan.Meta-association Rule Mining for Dynamic Association Rule Used GM(1,1) Based on Wavelet Transform[J].Computer Science,2013,40(5):209-212.
Authors:ZHANG Zhong-lin and XU Fan
Affiliation:School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China
Abstract:
Keywords:Wavelet transform  Dynamic association rules  Meta-association rule  Single reconstructed  GM(1  1)
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