| 一种改进的自适应惯性权重粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 董平平,高东慧,田雨波,胡永建.一种改进的自适应惯性权重粒子群优化算法[J].计算机仿真,2012,29(12). |
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| 作者姓名： | 董平平 高东慧 田雨波 胡永建 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江,212003
2. 国网电力科学研究所,江苏南京,210003 |
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| 基金项目： | 船舶工业国防科技预研基金项目，江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
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| 摘 要： | 研究粒子群算法优化问题,针对基本粒子群算法早熟收敛,易收敛于局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法,采用对全局最优微扰和调整惯性权重的方法,改善算法的优化速度和收敛精度.利用个体寻优能力来定义惯性权重,并且将其控制在0.9-0.4范围内,从而合理地调整全局探索能力和局部开发能力.在每次迭代时对当前全局最优粒子进行微扰,改变它的位置,避免它陷入局部最优.经过对一系列测试函数的计算和比较,证明改进方法无论收敛速度、搜索精度及稳定性均有显著改善.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 惯性权重 微扰 |
Improved Particle Swarm Optimization with Adaptive Inertia Weight |
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| DONG Ping-ping
,
GAO Dong-hui
,
TIAN Yu-bo
,
HU Yong-jian.Improved Particle Swarm Optimization with Adaptive Inertia Weight[J].Computer Simulation,2012,29(12). |
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| Authors: | DONG Ping-ping GAO Dong-hui TIAN Yu-bo HU Yong-jian |
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