| 基于支持向量机故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 谢芳芳,章兢,郑剑.基于支持向量机故障诊断方法[J].传感器世界,2006,12(4):42-44. |
| |
| 作者姓名： | 谢芳芳 章兢 郑剑 |
| |
| 作者单位： | 湖南省长沙市韶山南路740号省化肥工业公司 |
| |
| 摘 要： | 支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果.本文以双螺杆挤出机为例,介绍了基于支持向量机的多故障分类器,探讨了"成对分类"与"一类对多类"两种多类分类算法的应用.诊断实例表明,基于支持向量机的多故障分类器对设备故障具有很好的分类效果.
|
| 关 键 词： | 故障诊断 支持向量机 多故障分类器 |
| 文章编号： | 1006-883X（2006）04-0042-003 |
Support Vector Machine For Diagnosis Of Mechanical Fault |
| |
| Xie FangFang;Zhang Jing;Zheng Jian.Support Vector Machine For Diagnosis Of Mechanical Fault[J].Sensor World,2006,12(4):42-44. |
| |
| Authors: | Xie FangFang;Zhang Jing;Zheng Jian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
