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一种基于小波-Contourlet变换的图像编码算法
引用本文:田秀伟,郑喜凤,丁铁夫.一种基于小波-Contourlet变换的图像编码算法[J].液晶与显示,2009,24(2).
作者姓名:田秀伟  郑喜凤  丁铁夫
作者单位:1. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039
2. 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033
基金项目:中国科学院东北振兴科技行动计划重点项目 
摘    要:根据小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出了一种结合小波-Contourlet 变换和集合分裂嵌入块(SPECK)编码的图像压缩算法(CSPECK).小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而可更稀疏地表示图像的边缘和纹理.SPECK算法编码具有复杂度低和编码效率高的优点.实验结果表明,CSPECK算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果,与基于小波-Contourlet 变换的CSPIHT算法相比,峰值信噪比提高了0.2~0.6 dB.

关 键 词:小波-Contourlet变换  图像编码  方向滤波器组  峰值信噪比

Image Coding Using Wavelet-Based Contourlet Transform
TIAN Xiu-wei,ZHENG Xi-feng,DING Tie-fu.Image Coding Using Wavelet-Based Contourlet Transform[J].Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays,2009,24(2).
Authors:TIAN Xiu-wei  ZHENG Xi-feng  DING Tie-fu
Abstract:
Keywords:
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