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基于改进遗传算法的直流锅炉主蒸汽温度自校正控制
引用本文:方彦军,胡文凯.基于改进遗传算法的直流锅炉主蒸汽温度自校正控制[J].电力自动化设备,2013,33(5).
作者姓名:方彦军  胡文凯
作者单位:武汉大学动力与机械学院,湖北武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41176068,61170024)
摘    要:针对变负荷下的超(超)临界机组主蒸汽温度控制问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的自校正控制策略.采用GA辨识被控对象模型参数,并对种群初始化方法和遗传算子部分结构进行了改进;采用最小方差率构造控制器,并结合GA设计了自校正控制的运算流程.对某超临界直流锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明,所提自校正控制方法具有更快的响应速度和更强的抗干扰能力,能够满足变负荷下的主蒸汽温度控制需求.

关 键 词:锅炉  主蒸汽温度  遗传算法  最小方差率  自校正控制

Self-tuning control based on improved genetic algorithm for main steam temperature of once-through boiler
FANG Yanjun and HU Wenkai.Self-tuning control based on improved genetic algorithm for main steam temperature of once-through boiler[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(5).
Authors:FANG Yanjun and HU Wenkai
Abstract:
Keywords:
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