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一种Android应用程序恶意行为的静态检测方法
引用本文:李子锋,程绍银,蒋凡.一种Android应用程序恶意行为的静态检测方法[J].计算机系统应用,2013,22(7):148-151.
作者姓名:李子锋  程绍银  蒋凡
作者单位:中国科学技术大学 信息安全测评中心, 合肥 230027;中国科学技术大学 信息安全测评中心, 合肥 230027;中国科学技术大学 信息安全测评中心, 合肥 230027
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20113402120026);安徽省自然科学基金(1208085QF112);安徽省高等学校优秀青年人才基金(2012SQRL001ZD);中央高校基本科研业务费专项资金(WK0110000007)
摘    要:目前Android应用程序的安全问题得到越来越多的关注. 提出一种检测Android应用程序中恶意行为的静态分析方法, 该方法采用静态数据流分析技术, 并实现了常量分析算法, 通过跟踪应用程序对常量值的使用来检测恶意订购、资费消耗等多种类型的恶意行为. 实验结果表明, 该方法可以有效检测出Android应用程序的恶意行为, 具有较高的实用性.

关 键 词:静态分析  恶意行为  常量分析  Android安全  数据流分析
收稿时间:2012/12/27 0:00:00
修稿时间:2013/1/29 0:00:00

Static Detection Method for Malicious Behavior in Android Apps
LI Zi-Feng,CHENG Shao-Yin and JIANG Fan.Static Detection Method for Malicious Behavior in Android Apps[J].Computer Systems& Applications,2013,22(7):148-151.
Authors:LI Zi-Feng  CHENG Shao-Yin and JIANG Fan
Affiliation:Information Technology Security Evaluation Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China;Information Technology Security Evaluation Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China;Information Technology Security Evaluation Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China
Abstract:
Keywords:static analysis  malicious behavior  const analysis  Android security  data flow analysis
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