| 基于CUDA的并行全搜索运动估计算法 |
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| 引用本文： | 甘新标,沈立,王志英.基于CUDA的并行全搜索运动估计算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(3). |
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| 作者姓名： | 甘新标 沈立 王志英 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2007CB310901);;国家自然科学基金(60803041);;国防科技大学优秀研究生创新资助(B0906603) |
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| 摘 要： | 为了提高H.264视频编码效率,基于计算统一设备架构(CUDA)的并行全搜索运动估计算法,并利用GPU强大的计算能力和CUDA优化的存储层次结构,以加速H.264编码中的运动估计.与传统的以牺牲视频质量来提升运动估计性能的方法不同,该算法在保证视频质量的同时,结合运动估计计算密集、计算量大等特点,充分利用CUDA架构的并行性加快运动估计的速度,从而达到提高实时编码速度的目的.在GTX280实验平台上的实验结果显示,采用文中算法比优化的CPU实现可获得高达70倍的加速比.
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| 关 键 词： | 图形处理器 运动估计 并行 CUDA |
Parallelizing Full Search Algorithm for Motion Estimation Using CUDA |
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| Gan Xinbiao,Shen Li, Wang Zhiying.Parallelizing Full Search Algorithm for Motion Estimation Using CUDA[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2010,22(3). |
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| Authors: | Gan Xinbiao Shen Li Wang Zhiying |
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| Affiliation: | College of Computer/a>;National University of Defense Technology/a>;Changsha 410073 |
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| Abstract: | Improving motion estimation is essential for H.264 system.To speedup the full search for motion estimation H.264 encoding process,a framework is proposed in the paper for parallel processing on GPU using computing unified device architecture(CUDA).The proposed method can the advantage of GPU's powerful computing resources and optimal memory hierarchy as well as the potential parallelism in CUDA.Experimental results show that our implementation on nVidia's GTX280 demonstrates substantial improvement upto 70 ... |
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| Keywords: | GPU motion estimation parallelization CUDA |
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