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基于agent的模式表示模型AIM
引用本文:程显毅,朱倩,管致紧.基于agent的模式表示模型AIM[J].山东大学学报(工学版),2010,40(5):72-76.
作者姓名:程显毅  朱倩  管致紧
作者单位:1. 南通大学计算机科学与技术学院, 江苏 南通 226019;
2. 江苏大学计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省研究生创新项目 
摘    要:针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。

关 键 词:智能体  模式表示  定性特征  
收稿时间:2010-04-16

The AIM model of pattern expression based on  an agent
CHENG Xian-yi,ZHU Qian,GUAN Zhi-jin.The AIM model of pattern expression based on  an agent[J].Journal of Shandong University of Technology,2010,40(5):72-76.
Authors:CHENG Xian-yi  ZHU Qian  GUAN Zhi-jin
Affiliation:1. College of Computer Science, Nantong University, Nantong 226019, China;
2. College of Computer Science and Telecommunications Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang  212013, China
Abstract:To solve the existing problems of semantic losing in pattern expression, a new model of pattern expression is proposed, which called AIM(agent influence map) that based on agent and memory principle. AIM reflects the whole character of pattern, and it provides an effective soft computing tool to support adaptive behavior that based on prior knowledge. AIM shows the hierarchy of memory model by integrating the character in multi-stages, while the pattern information is stored in the entire network, and high-level features is manifested by collaboration, demonstrate memory’s semantic features.  
Keywords:agent  pattern expression  qualitative character
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