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数据采掘与知识发现:回顾和展望
引用本文:郑之开,张广凡,邵惠鹤.数据采掘与知识发现:回顾和展望[J].信息与控制,1999,28(5):357-365.
作者姓名:郑之开  张广凡  邵惠鹤
作者单位:上海交通大学自动化系,200030
摘    要:如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据 库查询方法所获得的平凡内容,这方面的研究正受到越来越多的关注.作为一门独立于应用 的研究课题,它已成为众多研究领域的热点内容,已经有相当多的应用报道并取得了丰硕的 成果.本文试就数据采掘和知识发现的各方面内容:如采掘过程、方法、算法和应用等,作 一个完整的回顾,文章也讨论了这一领域未来的工作和挑战.

关 键 词:数据采掘  知识发现  机器学习  关联规则  分类  聚类

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY: AN OVERVIEW AND PROSPECT
ZHENG Zhi-kai,ZHANG Guang-fan,SHAO Hui-he.DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY: AN OVERVIEW AND PROSPECT[J].Information and Control,1999,28(5):357-365.
Authors:ZHENG Zhi-kai  ZHANG Guang-fan  SHAO Hui-he
Abstract:Discovery knowledge and useful information form large scale databases has been recognized by more and more researchers as a key research topic in many different fields. This paper is to provide a survey of data mining and knowledge discovery on several issues, such as the process, methods, algorithms and applications. Future research work and challenges are also discussed.
Keywords:data mining  knowledge discovery in database  association rules  classification  data clustering  machine learning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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