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| 基于相似样本和多模型动态最优组合的光伏功率预测 | |
| 作者姓名： | 于红伟 许国泽 何旭东 张锋 曹晖 |
| 作者单位： | 1. 国家电投集团荆门绿动能源有限公司;2. 华能金昌光伏发电有限公司;3. 西安交通大学 |
| 基金项目： | 陕西省重点研发计划-国际科技合作计划项目（2019KW-010） |
| 摘 要： | 针对传统单一预测方法存在的局限性，引入了考虑特征加权的模糊聚类方法，进行关于天气类型的划分以得到相似样本；提出多模型动态最优组合预测方法，根据各窗口期预测误差的波动情况，设置合适的临近历史样本窗口宽度，利用窗口期中的数据和构建的最优赋权模型进行组合权重的求解，在避免单一预测方法片面性的同时，提高了对各种天气的适应性。通过算例验证分析表明，所提出的组合预测方法在各种天气类型下的预测效果都优于理论预测、BP预测和LSSVM预测等单一预测方法，能够有效提高预测的有效性和准确性，具有较高的工程实用价值。 |
| 关 键 词： | 光伏功率 组合预测 相似样本 动态最优 |
Photovoltaic Power Prediction Based on Similar Samples and Dynamic Optimal Combination of Multiple Models |
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| Authors: | YU Hongwei XU Guoze HE Xudong ZHANG Feng CAO Hui |
| Abstract: | |
| Keywords: | photovoltaic power combined forecasting similar samples dynamic optimization |
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