| 基于N元模型的维吾尔文文本分类技术研究 |
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| 引用本文： | 买买提依明·哈斯木,吾守尔·斯拉木,维尼拉·木沙江,努尔麦麦提·尤鲁瓦斯.基于N元模型的维吾尔文文本分类技术研究[J].计算机应用研究,2015,32(7). |
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| 作者姓名： | 买买提依明·哈斯木 吾守尔·斯拉木 维尼拉·木沙江 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯 |
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| 作者单位： | 1. 新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种重点实验室,乌鲁木齐830046;和田师范专科学校计算机科学系,新疆和田848000
2. 新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种重点实验室,乌鲁木齐,830046 |
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| 基金项目： | 国家“973”重点基础研究计划基金资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 考虑到维吾尔文词干提取、词性标注等工具不够成熟和相关的开源资源很少的实际情况,提出了基于N元模型的维吾尔文文本分类技术.其特点是不需要任何自然语言处理工具,拼写错误率对分类结果的影响很低.在训练阶段分别提取字符级别的三元和四元模型构造不同规模的N元词典,在分类测试阶段分别用曼哈顿距离计算和骰子测量对文本进行分类.实验结果表明,当四元模型词典的规模为500时,使用骰子测量分类时性能最佳,平准准确率达到86.56％.
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| 关 键 词： | N元 文本分类 维吾尔文 N元词典 相似度 曼哈顿距离 骰子测量 |
Research N-gram based Uyghur text classification technique |
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| Maimaitiyiming Hasimu,Wushouer Silamu,Weinila Mushajiang,Nuermaimaiti Youluwasi.Research N-gram based Uyghur text classification technique[J].Application Research of Computers,2015,32(7). |
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| Authors: | Maimaitiyiming Hasimu Wushouer Silamu Weinila Mushajiang Nuermaimaiti Youluwasi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | N-gram text classification Uyghur text N-gram profile similarity Manhattan distance dice measure |
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