| 一类二次Sigmoid神经元构建的分类器分类能力的理论分析 |
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| 引用本文： | 王保云, 何振亚. 一类二次Sigmoid神经元构建的分类器分类能力的理论分析. 自动化学报, 1998, 24(6): 802-805. |
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| 作者姓名： | 王保云 何振亚 |
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| 作者单位： | 1.南京邮电学院信息工程系,南京;;;2.东南大学无线电系,南京 |
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| 摘 要： | 针对含二次Sigmoidal神经元的前向神经网络,研究了它的模式分类能力.通过分析它在解决Dichotomy问题所需的规模,从而得到了这种神经元模型对神经网络分类器的分类能力的改进程度.
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| 关 键 词： | 神经元模型 二分类 阈值 分类能力 |
| 收稿时间： | 1996-09-02 |
| 修稿时间： | 1996-09-02 |
Theoretical Analysis on Classification Capability of Classifier Containing Quadratic Sigmoid Neurons |
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| Wang Baoyun, He Zhenya. Theoretical Analysis on Classification Capability of Classifier Containing Quadratic Sigmoid Neurons. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(6): 802-805. |
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| Authors: | WANG BAOYUN HE ZHENYA |
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| Affiliation: | 1. Dept.of Information Engineering,Nanjing University of Post and Telecommunication,Nanjing;Dept.of Radio,Southeast University,Nanjing |
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| Abstract: | This paper addresses the classification capability of network containing quadraticsigmoidal neurons. By analysing the size of the network required for solving Dichotomy problem, we can figure out the degree of the improvement on the classification capability of net-work by using quadratic sigmoidal neurons. |
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| Keywords: | Neuron model dichotomy threshold classification capability |
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