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复杂网络社团的投影聚类划分
引用本文:李伟,杨晓峰,张重阳,汤可宗,杨静宇.复杂网络社团的投影聚类划分[J].智能系统学报,2011,6(1):57-62.
作者姓名:李伟  杨晓峰  张重阳  汤可宗  杨静宇
作者单位:南京理工大学计算机系,江苏,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:社团结构划分对研究复杂网络有重要作用,由于该问题的复杂性,复杂网络中的社团划分问题成为近期的一个研究热点.从经典数据分析的角度研究了复杂网络的社团结构,首先依据网络的拓扑信息,将网络节点投影成高维空间的点,使得一个网络对应到高维空间中的一个点分布;接着使用主分量分析方法PCA对高维点分布降维,保留点群分布的主要结构信息;再通过K-m eans聚类结果来推断网络的社团结构.基于2-mode数据和1-mode网络数据实验表明,该方法可以快速、可靠地找出网络的社团.将经典数据分析的聚类方法应用到网络分析中,验证了该思路的有效性,为网络社团分析提供一个新视角.

关 键 词:复杂网络  社团划分  聚类  主分量分析

A clustering method for community detection on complex networks
LI Wei,YANG Xiaofeng,ZHANG Chongyang,TANG Kezong,YANG Jingyu.A clustering method for community detection on complex networks[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2011,6(1):57-62.
Authors:LI Wei  YANG Xiaofeng  ZHANG Chongyang  TANG Kezong  YANG Jingyu
Affiliation:(Department of Computer Science,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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