首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

人工免疫记忆分类器多类多维问题研究
引用本文:莫宏伟,管凤旭,吕淑萍,徐立芳,王辉.人工免疫记忆分类器多类多维问题研究[J].计算机工程与科学,2007,29(2):100-103.
作者姓名:莫宏伟  管凤旭  吕淑萍  徐立芳  王辉
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金 , 黑龙江省自然科学基金 , 黑龙江省留学回国人员科研启动基金 , 哈尔滨工程大学校科研和教改项目
摘    要:本文首先介绍人工免疫系统在分类问题中的应用,以及人工免疫记忆分类器在UCI数据集合上的研究结果,然后将人工免疫记忆分类器与人工免疫识别系统在多类多维问题上进 行比较研究,以进一步验证人工免疫记忆分类器的性能。结果表明,人工免疫记忆分类器对于多类多维问题具有良好的性能,效率高于人工免疫识别系统。

关 键 词:人工免疫系统  人工免疫记忆分类器  人工免疫识别系统
文章编号:1007-130X(2007)002-0100-04
收稿时间:2005-04-05
修稿时间:2006-03-01

Research of the Artificial Immune Network Memory Classifier for Multi-Class and Multi-Dimensional Problems
MO Hong-wei,GUAN Feng-xu,LU Shu-ping,XU Li-fang,WANG Hui.Research of the Artificial Immune Network Memory Classifier for Multi-Class and Multi-Dimensional Problems[J].Computer Engineering & Science,2007,29(2):100-103.
Authors:MO Hong-wei  GUAN Feng-xu  LU Shu-ping  XU Li-fang  WANG Hui
Abstract:In this paper,the application of the artificial immune system in classification is introduced and also the results of the artificial immune network memory classifier(AINMC)on UCI data sets.Then,the artificial immune memory classifier and the artificial immune recognition system(AIRS)are compared for the multi-class and multi-dimensional problems in order to test the performance of AINMC further.The results show that AINMC has good performance on such problems.Its has better efficiency than that of AIRS.
Keywords:artificial immune system  AINMC  AIRS
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号