| 基于 SVR 的无实测资料小流域山洪灾害
临界雨量预估模型及应用
-以河南新县为例 |
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| 引用本文： | 王燕云,原文林,龙爱华,向立云,邓晓雅,付 磊,宋汉振.基于 SVR 的无实测资料小流域山洪灾害
临界雨量预估模型及应用
-以河南新县为例[J].水文,2020,40(2). |
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| 作者姓名： | 王燕云 原文林 龙爱华 向立云 邓晓雅 付 磊 宋汉振 |
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| 摘 要： | 山洪灾害是我国防灾减灾工作中亟待解决的突出问题,临界雨量是山洪灾害预警预报的重要指标,传统的临界雨量计算方法各有所长,对资料的要求各不相同,但对于无实测资料小流域防灾对象临界雨量计算的研究却寥寥无几(这里无实测资料指的是既没有雨量、洪峰资料也无野外断面调查资料)。鉴于此,基于支持向量机回归拟合算法(SVR),应用比拟法建立模型,对无资料小流域山洪灾害临界雨量进行推求。结果表明:(1)SVR模型具有很好的泛化性,预测精度高、误差小,结果较优;(2)利用SVR模型预估的临界雨量值与真实值偏差小,可以作为山洪灾害预警预报指标,为当地决策部门提供参考。
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Threshold Rainfall Prediction Model for Flash Flood Disaster in Ungauged Small Watersheds
Based on SVR: A Study Case in Xinxian County of Henan Province |
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