| 快速不变矩算法基于CUDA的并行实现研究 |
| |
| 引用本文： | 韩斌,孙文赟,周飞,王士同.快速不变矩算法基于CUDA的并行实现研究[J].计算机应用,2010,30(7):1983-1986. |
| |
| 作者姓名： | 韩斌 孙文赟 周飞 王士同 |
| |
| 作者单位： | 1. 江苏科技大学
2. 江南大学 |
| |
| 摘 要： | 不变矩自提出以来被广泛应用于目标识别系统中进行特征描述，这需要能够实时计算不变矩值。虽然人们提出了许多不变矩的快速算法，仍无法在单台PC机上实现不变矩的实时计算。本文分析了基于差分矩因子的不变矩快速算法的并行性，提出了一种基于CUDA（Compute Unified Device Architecture）的快速不变矩并行实现方法，并在NVIDIA Tesla C1060 GPU（Graphic Processing Unit）上实现。对所提出算法的计算性能与普通串行算法进行了对比分析。实验结果表明，本文所提出的并行计算方法极大地提高了不变矩的计算速度，可有效地用来进行实时特征提取。
|
| 关 键 词： | 不变矩 并行计算 CUDA 协同计算 |
| 收稿时间： | 2010-01-22 |
| 修稿时间： | 2010-03-10 |
Research on CUDA-based parallel Implementation of fast moment invariants algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | moment invariants parallel computing CUDA cooperative computing |
|
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|
