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基于SC特征的叶片图像识别研究
引用本文:周小亮,丁静军,吴东洋,窦立君,吴东华.基于SC特征的叶片图像识别研究[J].计算机与数字工程,2021,49(1):163-168.
作者姓名:周小亮  丁静军  吴东洋  窦立君  吴东华
作者单位:南京林业大学信息科学技术学院 南京 210037;南京林业大学信息科学技术学院 南京 210037;南京林业大学信息科学技术学院 南京 210037;南京林业大学信息中心 南京 210037;南京航空航天大学继续教育学院 南京 210016
基金项目:南京林业大学青年科技创新基金项目;国家自然科学基金青年科学基金项目;南京林业大学大学生创新基金项目;江苏省自然科学基金项目;江苏省高等学校自然科学研究项目
摘    要:提出一种基于改进SC形状上下文描述子的叶片图像特征提取方法。利用颜色聚类分割图像,使用Ostu算子实现二值化处理,提取图像边缘轮廓,结合形状上下文(SC)描述子提取图像轮廓特征,计算匹配代价矩阵,利用匈牙利算法获得最小匹配代价。结果表明该算法具有较高的识别准确度。

关 键 词:图像分割  特征提取  形状上下文  匈牙利算法

Leaf Image Recognition Based on Shape Context Feature Extraction
ZHOU Xiaoliang,DING Jingjun,WU Dongyang,DOU Lijun,WU Donghua.Leaf Image Recognition Based on Shape Context Feature Extraction[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(1):163-168.
Authors:ZHOU Xiaoliang  DING Jingjun  WU Dongyang  DOU Lijun  WU Donghua
Affiliation:(School of Information Science and Technology,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037;Information Center of Nanjing Forestry University,Nanjing 210037;College of Continuing Education,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016)
Abstract:
Keywords:image segmentation  feature extraction  shape context  hungarian algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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