基于差别矩阵的区间值决策系统β分布约简 |
| |
引用本文: | 李磊涛,张楠,童向荣,岳晓冬.基于差别矩阵的区间值决策系统β分布约简[J].计算机应用,2021,41(4):1084-1092. |
| |
作者姓名: | 李磊涛 张楠 童向荣 岳晓冬 |
| |
作者单位: | 1. 数据科学与智能技术山东省高校重点实验室(烟台大学), 山东 烟台 264005;2. 烟台大学 计算机与控制工程学院, 山东 烟台 264005;3. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目;山东省自然科学基金资助项目 |
| |
摘 要: | 当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,提出了区间值决策系统β分布的约简算法。首先,给出区间值决策系统β分布的概念和约简目标,并证明了提出的相关定理;然后,对于该约简目标构建了β分布约简的差别矩阵和差别函数,提出了区间值决策系统β分布约简算法;最后,使用14组UCI数据集进行实验验证。在数据集Statlog上,当相似度阈值为0.6,对象数目为100、200、400、600、846时,β分布约简算法的平均约简长度为1.6、2.2、1.4、2.4、2.6,基于差别矩阵的分布约简算法(DRADM)的平均约简长度为2.0、3.0、3.0、4.0、4.0,基于差别矩阵的最大分布约简算法(MDRADM)的平均约简长度为2.0、3.0、3.0、4.0、3.0。实验结果验证了所提β分布约简算法的有效性。
|
关 键 词: | 区间值 决策系统 差别矩阵 差别函数 分布约简 |
收稿时间: | 2020-05-04 |
修稿时间: | 2020-06-19 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|