| 基于混合CNN的自然语言因果关系抽取方法 |
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| 引用本文： | 兰飞,张宇.基于混合CNN的自然语言因果关系抽取方法[J].计算机应用与软件,2021,38(10):184-188,266. |
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| 作者姓名： | 兰飞 张宇 |
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| 作者单位： | 重庆电子工程职业学院 重庆401331;中国科学院重庆绿色智能技术研究院 重庆400714 |
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| 摘 要： | 针对现有自然语言因果关系抽取模型的低准确性和自由参数过多等问题,提出高效的面向知识通道和面向数据通道相结合的混合卷积神经网络(Mixed Convolution Neural Network,MCNN)方法.面向知识通道结合词汇知识库中因果关系的语言知识,自动生成的卷积过滤器以捕获因果关系的重要语言线索.实验表明与Sin-gleCNN和MultiCNN相比,该方法在因果关系提取方面效果更优.
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| 关 键 词： | 卷神经网络 面向知识通道 面向数据通道 自然语言处理 因果关系抽取 |
NATURAL LANGUAGE CAUSALITY EXTRACTION METHOD BASED ON MIXED CNN |
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| Lan Fei,Zhang Yu.NATURAL LANGUAGE CAUSALITY EXTRACTION METHOD BASED ON MIXED CNN[J].Computer Applications and Software,2021,38(10):184-188,266. |
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| Authors: | Lan Fei Zhang Yu |
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