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红土抗剪强度指标及其BP网络模型研究
引用本文:龚羊庆,黄英,金克盛.红土抗剪强度指标及其BP网络模型研究[J].昆明理工大学学报(理工版),2004,29(6):5-9.
作者姓名:龚羊庆  黄英  金克盛
作者单位:昆明理工大学,电力工程学院,云南,昆明,650051
基金项目:国家自然科学基金 (项目编号 :5 996 80 0 2 ),昆明理工大学创新基金项目 (项目编号 :BJK0 2 )
摘    要:在分析土体的物理性质指标对其抗剪强度指标的影响的基础上,以人工神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,来预测土体抗剪强度指标,为求解其力学参数提供了一条新途径.结果表明,BP网络模型能够充分体现土体物理性质之间的非线性关系,所求出的土体抗剪强度指标的预测值与试验值接近,其精度高于线性回归.

关 键 词:人工神经网络  非线性  抗剪强度  抗剪强度指标:红土
文章编号:1007-855X(2004)06-0005-04
修稿时间:2003年12月12

Study on Shear Strength Index of Red Soil and Its BP-Network Model
GONG Yang-qing,HUANG Ying,JIN Ke-sheng.Study on Shear Strength Index of Red Soil and Its BP-Network Model[J].Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition),2004,29(6):5-9.
Authors:GONG Yang-qing  HUANG Ying  JIN Ke-sheng
Abstract:Based on the analysis of the relationship between soil physical indexes and shear strength indexes, the artificial neural network with mighty function of non-linear map is used to predict shear strength indexes of soil, which provides a new way to predict the mechanics parameters. It proves to be a good way to use BP-network to map the non-linear relationship among physical indexes. The results of BP-Network Model are close to the ones of the experiment and are more precise than those of the linear regression.
Keywords:artificial Neural Network  non-linearity  shear strength  index of shear strength  red soil
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