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组合与概率的连续特征权衡量化方法
引用本文:田海梅,王莹.组合与概率的连续特征权衡量化方法[J].计算机工程与应用,2012,48(36):142-145,200.
作者姓名:田海梅  王莹
作者单位:1. 金陵科技学院信息技术学院,南京,211169
2. 北京电子科技职业学院电信工程学院,北京,100016
摘    要:连续特征量化方法是数据挖掘方法中必要的预处理过程。呈现一种组合与概率的连续特征权衡量化方法。基于最小描述长度以及组合与概率理论,提出连续特征量化的权衡标准,能够在量化所导致的分类错误与量化区间信息之间得到合理的权衡;基于该权衡标准提出一种有效的动态规划量化算法,以找到最好的量化结果;量化后的数据采用naive贝叶斯分类器进行分类预测,与其他连续特征量化方法的对比实验结果表明,新方法得到了较高的平均学习精度。

关 键 词:量化  最小描述长度  组合与概率  权衡标准  动态规划

Trade-off quantization method for continuous features based on combination and probability
TIAN Haimei , WANG Ying.Trade-off quantization method for continuous features based on combination and probability[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(36):142-145,200.
Authors:TIAN Haimei  WANG Ying
Affiliation:1.School of Information Technology,Jinling Institute of Technology,Nanjing 211169,China 2.School of Telecommunications Engineering,Beijing Vocational College of Electronic Science,Beijing 100016,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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