| 核协同表示下的多特征融合场景识别 |
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| 引用本文： | 宗海燕,吴秦,王田辰,张淮.核协同表示下的多特征融合场景识别[J].计算机科学与探索,2019,13(6):1038-1048. |
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| 作者姓名： | 宗海燕 吴秦 王田辰 张淮 |
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| 作者单位： | 江南大学 江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏 无锡 214122;物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏 无锡 214122;江南大学 江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏 无锡 214122;物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏 无锡 214122;江南大学 江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏 无锡 214122;物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏 无锡 214122;江南大学 江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏 无锡 214122;物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏 无锡 214122 |
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| 基金项目： | The Central Universities of China under Grant Nos. JUSRP51635B;JUSRP51510 (中央高校基本科研业务费专项资金) |
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| 摘 要： | 针对复杂场景识别中单一特征提供信息不充分这一问题情况,提出一种多尺度远距离点差值统计变换特征。通过Gabor滤波获得图像的多尺度特征信息,在像素图和滤波图上分别提取改进的远距离点差值统计变换特征,从而生成多尺度描述子,最后将多尺度统计变换特征和视觉词袋模型特征通过核协同表示融合后进行场景分类。该方法充分考虑了尺度信息和远距离点信息,解决了单一特征区分度低的问题。算法在两个标准数据集上进行对比实验,结果表明所提算法取得了较好的识别效果。
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| 关 键 词： | 场景分类 多尺度 统计特征 协同表示 |
Scene Classification Based on Multi-Feature Fusion and Kernel Collaborative Representation |
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| ZONG Haiyan,WU Qin,WANG Tianchen,ZHANG Huai.Scene Classification Based on Multi-Feature Fusion and Kernel Collaborative Representation[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2019,13(6):1038-1048. |
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| Authors: | ZONG Haiyan WU Qin WANG Tianchen ZHANG Huai |
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| Affiliation: | (Jiangsu Provincial Engineering Laboratory of Pattern Recognition and Computational Intelligence,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;Engineering Research Center of Internet of Things Technology Applications Ministry of Education,Wuxi,Jiangsu 214122,China) |
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| Abstract: | ZONG Haiyan;WU Qin;WANG Tianchen;ZHANG Huai(Jiangsu Provincial Engineering Laboratory of Pattern Recognition and Computational Intelligence,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;Engineering Research Center of Internet of Things Technology Applications Ministry of Education,Wuxi,Jiangsu 214122,China) |
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| Keywords: | scene classification multi-scale statistical features collaborative representation |
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