| 一种基于多模式影响力的微博信息扩散预测方法 |
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| 引用本文： | 李亚.一种基于多模式影响力的微博信息扩散预测方法[J].计算机应用研究,2016,33(10). |
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| 作者姓名： | 李亚 |
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| 作者单位： | 南阳师范学院 |
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| 基金项目： | 河南省科技计划项目（132300410210，142300410044）;河南省教育厅科学技术研究重点项目（13A520810，14A520057）;河南省基础与前沿技术研究计划项目（142300410182，142300410183） |
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| 摘 要： | 摘 要: 微博服务已经成为加强人们互相沟通的重要媒体。微博区分于传统社交网络最重要的特征为信息的分裂式传播。微博的信息扩散能够带来巨大的商业价值，同时也为谣言的传播带来了良好滋润环境。如果能够预测某个信息是否会被爆发式地传播，以及哪些用户会加入到信息的传播中将是非常有意义的工作。本文中定义了三种模式的影响力：1）面向兴趣的影响力，2）面向社交关系的影响力，3）面向传播能力的影响力。本文提出了一种基于扩散的影响力模型来区分和度量不同类型的影响力。进一步地，本文利用微博用户传播博文给影响力用户的意图来对影响力传播预测建模。预测模型能够预测新博文将来的扩散状态。本文利用真实的微博数据来评测预测模型，实验结果表明本文提出的方法准确性由于传统的预测模型。
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| 关 键 词： | 扩散预测 影响力 传播模型 微博 |
| 收稿时间： | 2015/5/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/24 0:00:00 |
Predicting Trending Messages and Diffusion Participants Based on Multi-types of Influences in Microblogs |
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| liya.Predicting Trending Messages and Diffusion Participants Based on Multi-types of Influences in Microblogs[J].Application Research of Computers,2016,33(10). |
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| Authors: | liya |
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| Affiliation: | Nanyang Normal University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diffusion prediction influence diffusion model microblog |
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