| 基于BP算法和ACO算法的故障诊断推理研究 |
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| 引用本文： | 刘庆杰,王小英,王茂发.基于BP算法和ACO算法的故障诊断推理研究[J].计算机测量与控制,2012,20(6):1460-1462,1466. |
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| 作者姓名： | 刘庆杰 王小英 王茂发 |
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| 作者单位： | 防灾科技学院,河北 三河,065201 |
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| 基金项目： | 中国地震局教师基金2011年度项目资助 |
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| 摘 要： | BP算法在故障诊断领域已取得广泛应用,但其存在收敛速度慢且容易陷入局部最小值的缺陷,限制了其进一步的发展;ACO(Ant colony optimization)算法是一种模拟进化算法,已很好地应用于解决旅行商和资源两次分配等经典的优化问题,具有启发式收敛、正反馈以及分布式计算等优点;为此,将ACO算法引入BP算法故障诊断方法中,使用ACO算法对BP网络中的参数即权值、阈值以及学习率等进行优化,定义了一种结合ACO算法和BP算法能对故障进行诊断的新算法,并将其应用于具体的故障诊断实例中,最后,通过100组样本中的95组进行训练,并对剩余5组进行故障诊断,实验证明结合ACO算法和BP算法的新算法较传统的仅使用BP算法的诊断方法具有收敛速度快、诊断精确高以及训练性能好的优点。
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| 关 键 词： | 故障诊断 BP算法 ACO算法 权值 |
Research on Reasoning For Fault Diagnosis Based on BP and ACO Algorisms |
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| Liu Qingjie,Wang Xiaoying and Wang Maofa.Research on Reasoning For Fault Diagnosis Based on BP and ACO Algorisms[J].Computer Measurement & Control,2012,20(6):1460-1462,1466. |
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| Authors: | Liu Qingjie Wang Xiaoying and Wang Maofa |
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| Affiliation: | (Department of Disaster Information Engineering,Institute of Disaster Prevention Science And Technology, Sanhe 065201,China) |
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