| 基于相似度量的核主成分序列极小化方法 |
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| 引用本文： | 于哲夫,路慧彪,贾传荧.基于相似度量的核主成分序列极小化方法[J].计算机仿真,2011,28(4). |
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| 作者姓名： | 于哲夫 路慧彪 贾传荧 |
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| 作者单位： | 1. 大连海事大学航海学院,辽宁,大连,116026
2. 大连海事大学交通物流工程学院,辽宁,大连,116026 |
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| 摘 要： | 研究优化主成份序列分类精度,针对支持向量机在小样本情况下泛化能力差的问题,为提高训练的准确率,提出了一种基于相似度量的核主成分序列极小化方法,方法在进行核主成分分析时,使用混合核函数,权值和形式参数是通过遗传算法,以矩阵相似性度量作为适应度,优化求得的,得到最有利于分类的核主成分空间.使用序列极小化方法对主成分做进一步的选择,降低输入空间的维数,同时由于是线性的支持向量机,不会增加学习机的VC维,从而提高了小样本情况下分类的准确率.通过实验证明改进方法是有效的.
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| 关 键 词： | 矩阵相似度量 核主成分分析 序列极小化 遗传算法 |
A Sequence Minimization Method Based on Matrix Similarity Measure and KPCA |
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| YU Zhe-fu,LU Hui-biao,JIA Chuan-ying.A Sequence Minimization Method Based on Matrix Similarity Measure and KPCA[J].Computer Simulation,2011,28(4). |
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| Authors: | YU Zhe-fu LU Hui-biao JIA Chuan-ying |
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