| 基于蚁群算法的电力负荷组合预测 |
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| 引用本文： | 陈锦涛,李升,江哲恒.基于蚁群算法的电力负荷组合预测[J].信息技术,2013(1):51-54. |
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| 作者姓名： | 陈锦涛 李升 江哲恒 |
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| 作者单位： | 1. 南京工程学院电力工程学院,南京,211167
2. 江苏方程电力科技有限公司,南京,214432 |
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| 基金项目： | 南京工程学院教学改革项目，南京工程学院科研基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高负荷预测的准确性,引入了优化组合预测模型,将几个电力负荷预测模型有机地结合起来,通过综合各个预测模型的优点,得出更为准确的结果。文中采用改进蚁群算法作为优化方法,并用实例证明,基于改进蚁群算法的电力负荷组合预测方法,运算速度快,预测精度高,相对误差小,有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | 组合预测 蚁群算法 负荷预测 权重 |
Power load combination forecast based on ant colony algorithm |
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| CHEN Jin-tao
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LI Sheng
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JIANG Zhe-heng.Power load combination forecast based on ant colony algorithm[J].Information Technology,2013(1):51-54. |
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| Authors: | CHEN Jin-tao LI Sheng JIANG Zhe-heng |
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| Affiliation: | 1.School of Electric Power Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China; 2.Jiangsu Fangcheng Electric Science and Technology Co.,Ltd.,Nanjing 214432,China) |
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