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基于BP神经网络和遗传算法优化茺蔚子水苏碱提取工艺的研究
引用本文:周苏娟,赵斌,孟江,蒋世忠,贾天柱,梁生旺.基于BP神经网络和遗传算法优化茺蔚子水苏碱提取工艺的研究[J].广州中医药大学学报,2015(4).
作者姓名:周苏娟  赵斌  孟江  蒋世忠  贾天柱  梁生旺
作者单位:1. 广东药学院,广东广州,510006
2. 中山火炬职业技术学院,广东中山,528436
3. 辽宁中医药大学,辽宁大连,116600
基金项目:2015版中国药典项目,国家中医药管理局中医药行业科研专项
摘    要:【目的】优化茺蔚子中水苏碱的提取工艺。【方法】采用正交设计,应用误差反向后传(BP)人工神经网络建立茺蔚子水苏碱提取时间、乙醇浓度、料液比与盐酸水苏碱含量之间的关系模型,再结合遗传算法优化提取工艺参数。【结果】提取工艺优化参数为:提取时间62 min、乙醇浓度体积分数69%、料液比11倍,网络模型优化结果稍优于正交试验结果。【结论】 BP神经网络结合遗传算法寻优,能较好地实现茺蔚子水苏碱提取工艺参数的优化,可为解决多维非线性系统的工艺参数优化问题提供崭新而有效的途径。

关 键 词:BP神经网络  遗传算法  茺蔚子/化学  水苏碱/分析  工艺优化  色谱法    高压液相

Optimization of Preparation Technology of Stachydrine in Fructus Leonuri Based on Back-propagation Neural Network and Genetic Algorithm
ZHOU Sujuan,ZHAO Bin,MENG Jiang,JIANG Shizhong,JIA Tianzhu,LIANG Shengwang.Optimization of Preparation Technology of Stachydrine in Fructus Leonuri Based on Back-propagation Neural Network and Genetic Algorithm[J].Journal of Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine,2015(4).
Authors:ZHOU Sujuan  ZHAO Bin  MENG Jiang  JIANG Shizhong  JIA Tianzhu  LIANG Shengwang
Abstract:
Keywords:Back-propagation neural network  Genetic algorithm  Fructus Leonuri/chemistry  Stachydrine/analysis  Technology optimization  Chromatography  high pressure liquid
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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