| 基于混合模型的锂离子电池热失控预判方法 |
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| 引用本文： | 王宁,杨启亮,邢建春,秦霞,贾海宁.基于混合模型的锂离子电池热失控预判方法[J].解放军理工大学学报,2022(5):45-51. |
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| 作者姓名： | 王宁 杨启亮 邢建春 秦霞 贾海宁 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学 国防工程学院,江苏 南京 210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(52178307) |
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| 摘 要： | 锂离子电池在储能系统中已得到普遍应用,但其会由于热失控而产生自燃、爆炸等引发安全事故,
如何对储能锂离子电池热失控故障风险进行超前预测和判定是当前研究的热点问题。将电热物理模型与深
度学习模型长短期记忆模型(LSTM)相结合,提出一种基于混合模型的储能锂离子电池热失控预判方法。
通过收集电池运行数据,利用电池的电热耦合模型进行电池内部温度、荷电状态(SOC)的估算;同时,将电池
表面温度、电池电压、电池电流等参数共同作为 LSTM 的输入,利用混合模型精确预测电池的表面温度和内
部温度。通过阈值方法判定热失控的发生并确定诱发原因,从而实现对电池热失控的准确预测。基于公开
数据集的实验结果表明,提出的混合模型进行热失控预判具有较好的精确性和快速性,在实际工程应用中有
着较好的应用前景。
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| 关 键 词： | 热失控机理 混合模型 长短期记忆模型 电池电热耦合模型 热失控预判 |
| 收稿时间： | 2022/4/21 0:00:00 |
Prediction of Lithium ion Battery Thermal Runaway Based on Hybrid Model |
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| WANG Ning,YANG Qiliang,XING Jianchun,QIN Xi,JIA Haining.Prediction of Lithium ion Battery Thermal Runaway Based on Hybrid Model[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2022(5):45-51. |
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| Authors: | WANG Ning YANG Qiliang XING Jianchun QIN Xi JIA Haining |
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| Affiliation: | CollegeofNationalDefenseEngineering,ArmyEngineeringUniversityofPLA,Nanjing210007,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermalrunaway mechanism hybrid model LSTM batteryelectrothermalcoupling model predictionofthermalrunaway |
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