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| 面向半监督聚类的最优间隔分布学习机 | |
| 引用本文： | 张腾,黎铭,金海.面向半监督聚类的最优间隔分布学习机[J].中国科学：信息科学,2022(1):86-98. |
| 作者姓名： | 张腾 黎铭 金海 |
| 摘 要： | 基于间隔的聚类是一类经典的聚类算法,此类算法假设聚类结构能通过引入监督学习中的间隔来确定.即一个好的聚类结果,当以其簇标记作为类别标记进行监督学习时,所得分类器产生的关于间隔的目标物理量也同时达到最优.目前最为有效的间隔物理量是间隔分布,其基于最新的间隔理论,取得了比优化最小间隔更好的效果.然而在现实聚类任务中,我们往... |
| 关 键 词： | 半监督聚类 约束聚类 最优间隔分布学习机 间隔分布 间隔 |
