| 2种不同类型的沉降样本对数据处理影响的研究 |
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| 引用本文： | 朱军桃,沙颖,李涛.2种不同类型的沉降样本对数据处理影响的研究[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2011,23(3):24-29. |
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| 作者姓名： | 朱军桃 沙颖 李涛 |
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| 作者单位： | 1. 桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西桂林,541004
2. 中交四航工程研究院有限公司,广东广州,510288 |
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| 摘 要： | 利用小波模型、神经网络模型及小波神经网络模型，分别以累积沉降样本和间隔沉降样本作为训练样本对沉降进行了分析预测，证明了在大多数情况下采用间隔沉降样本进行沉降分析预测的效果较好．
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| 关 键 词： | 沉降预测 小波分析 神经网络 小波神经网络 |
The Impact of Two Different Kinds of Settlement Data on Data Processing |
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| Abstract: | Using the wavelet model, neural network model, and wavelet ＆ neural network model, this article analyzes and forecasts settlement on the basis of the samples of aecumulated settlement and interval settlement. The results showed that the interval settlement can get better effect than accumulated settlement for the most part. |
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| Keywords: | settlement forecast wavelet analysis neural networks wavelet neural network |
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