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数据挖掘技术在矿物加工中的应用
引用本文:刘猛,周俊武,贾木欣.数据挖掘技术在矿物加工中的应用[J].矿冶,2019,28(5).
作者姓名:刘猛  周俊武  贾木欣
作者单位:北京矿冶科技集团有限公司,北京,102628;北京矿冶科技集团有限公司,北京102628;矿物加工科学与技术国家重点实验室,北京102628;矿冶过程自动控制技术国家重点实验室,北京102628
摘    要:基于矿物加工研究的历史数据,运用数据挖掘技术的分类与关联规则功能的典型算法,如J48算法和Apriori算法,从MYSQL数据库中调用与某一主题相关的矿物数据,经预处理后进行挖掘处理,得到潜在的、对人们有用的信息与知识。以判断铜硫硫化矿中硫元素是否回收为例,简单介绍了如何将传统矿物加工工艺与现在信息化技术相结合。研究结果可为将来深入研究奠定基础。

关 键 词:传统矿物加工工艺  数据挖掘技术  MYSQL数据库  硫元素  规则知识
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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