| 基于外存的场景加速数据结构研究 |
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| 引用本文： | 刘森,吴志红.基于外存的场景加速数据结构研究[J].四川大学学报(自然科学版),2016,53(2):289-294. |
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| 作者姓名： | 刘森 吴志红 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院视觉合成图形图像国防重点学科实验室,四川大学计算机学院视觉合成图形图像国防重点学科实验室 |
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| 摘 要： | 大规模场景的高效真实感绘制一直以来是图形学绘制研究的难题,特别是当场景规模超过内核内存的容量时. 本文以大规模场景为研究对象，利用GPU的并行计算能力，实现了快速构建多级层次包围盒的并行算法. 该算法针对大规模场景做出了以下贡献，其一利用空间莫顿编码对场景数据进行快速分块并快速构建了一个多级层次包围盒；其二使用分段遍历策略，使用第一阶段的遍历结果进行I/O调度，有效提高了大场景下的遍历效率. 最后通过实验，证明了该算法的正确性与可靠性，并对构建和遍历效率进行了分析.
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| 关 键 词： | 大规模场景 GPU 遍历策略 多级层次包围盒 |
| 收稿时间： | 6/1/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/9/23 0:00:00 |
Research of Out-of-Core based Scene Acceleration Data Structure |
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| LIU Sen and WU Zhi-Hong.Research of Out-of-Core based Scene Acceleration Data Structure[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2016,53(2):289-294. |
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| Authors: | LIU Sen and WU Zhi-Hong |
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| Affiliation: | National Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision, College of Computer Science, Sichuan University and National Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision, College of Computer Science, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Large-sacle Scene GPU Traversal strategy Multi-Level Bounding volume hierarchies |
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