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基于机器视觉的车道线检测算法
引用本文:毛世榕,胡桂明,胡进.基于机器视觉的车道线检测算法[J].装备制造技术,2011(9):59-61.
作者姓名:毛世榕  胡桂明  胡进
作者单位:广西大学电气工程学院,广西南宁,530004
摘    要:针对智能车辆视觉导航系统中的车道保持问题,采用图像处理技术检测结构化道路上的车道线,详细介绍了感兴趣的选取,通过对图像进行边缘检测,再结合Hough变换技术检测当前车道线,结果表明,用结合边缘检测和Hough变换来检测车道线,具有很强的鲁棒性和抗干扰性。

关 键 词:车道线检测  边缘检测  Hough变换

Machine Vision-based Lane Detection Algorithm
Authors:MAO Shi-rong  HU Gui-ming  HU Jin
Affiliation:MAO Shi-rong,HU Gui-ming,HU Jin(College of Electrical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China)
Abstract:To keep an intelligent vehicle on the lane in the vision-based navigation,an image processing technology is proposed to detect the lane of a structured road.The lane edge is detected through edge detection,and the current lane is detected in combination with the Hough Transform.Experimental results are also given.
Keywords:lane detection  edge detection  hough transform  
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