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改进的非支配排序遗传算法优化气举配气
引用本文:罗银富,黄炳光,王怒涛,谢剑飞,依呷.改进的非支配排序遗传算法优化气举配气[J].西南石油学院学报,2009,31(2).
作者姓名:罗银富  黄炳光  王怒涛  谢剑飞  依呷
作者单位:罗银富,LUO Yin-fu(中海石油研究中心,北京,100027;中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室,北京,昌平,102249);黄炳光,王怒涛,HUANG Bing-guang,WANG Nu-tao(西南石油大学石油工程学院,四川,成都,610500);谢剑飞,XIE Jian-fei(中国石油塔里木油田公司,新疆,库尔勒,841000);依呷,YI Ga(中海石油研究中心,北京,100027)  
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型.单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数.以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气举优化配气实例分析,给出了气举配气单目标模型的最优解和多目标模型的非支配解集,得到了最优配气方案下的产油量和注气量.

关 键 词:气举优化配气  分段函数  遗传算法  多目标优化

Improved Non-dominated Genetic Algorithm for Solving Gas Lifting Allocation Optimization Problem
LUO Yin-fu,HUANG Bing-guang,WANG Nu-tao,XIE Jian-fei,YI Ga.Improved Non-dominated Genetic Algorithm for Solving Gas Lifting Allocation Optimization Problem[J].Journal of Southwest Petroleum Institute,2009,31(2).
Authors:LUO Yin-fu  HUANG Bing-guang  WANG Nu-tao  XIE Jian-fei  YI Ga
Abstract:
Keywords:
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