| 绝对值方程的交叉熵蝙蝠算法求解 |
| |
| 引用本文： | 李国成,肖庆宪.绝对值方程的交叉熵蝙蝠算法求解[J].计算机应用研究,2014,31(10). |
| |
| 作者姓名： | 李国成 肖庆宪 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海理工大学管理学院,上海200093;皖西学院金融与数学学院,安徽六安237012
2. 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，上海市一流学科(系统科学)资助项 |
| |
| 摘 要： | 针对绝对值方程这一NP-难问题和其转换为无约束优化问题具有不可微的特点,一种交叉熵蝙蝠算法被构建.该算法将基于方差最小化、重要性抽样和Kullback-Leibler距离的交叉熵随机优化算法嵌入到基于仿生学的蝙蝠算法中,充分发挥交叉熵方法的随机性、自适应性和鲁棒性,有效抑制蝙蝠算法的早熟收敛现象,提高优化性能.数值结果表明,新算法具有全局搜索能力强、计算精度高和数值稳定性好等特点,也适用于高维绝对值方程问题.
|
| 关 键 词： | 绝对值方程 非光滑优化 蝙蝠算法 交叉熵 协同演化 |
Cross-entropy-inspired bat algorithm for absolute value equation |
| |
| LI Guo-cheng,XIAO Qing-xian.Cross-entropy-inspired bat algorithm for absolute value equation[J].Application Research of Computers,2014,31(10). |
| |
| Authors: | LI Guo-cheng XIAO Qing-xian |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | absolute value equation(AVE) non-smooth optimization bat algorithm cross-entropy co-evolution |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
